尤其是提取像土壤这类的环境样品的情况下。提取环境土壤获取大量高纯度DNA比提取其它类型样品难度都要大,因为环境样品微生物裂解的复杂性和抑制因子的去除问题。而要定量分析从中提取得到的核酸就相对比较容易。可是如果定量、定性分析不得要领,你可能会误读结果,导致无谓反复试验甚至错过实验中产生的关键信息。
下面围绕DNA提取、定量分析方面常见的误解进行讨论。
1
(相关资料图)
对还是错:高A260值代表更多DNA
错!高A260值并不总是意味着高基因组DNA得率。除了基因组DNA本身,降解的DNA、RNA同样是高UV吸光率的。降解的RNA的高吸光率推高了A260的读数。样品裂解完成后采用什么DNA纯化方法决定了最终获得什么样的DNA,很多纯化方法并不能从大分子DNA中分离掉小片段DNA、RNA。
2
对还是错:珠磨研磨总能得到高DNA得率
错!并不是所有的样品都需要高速珠磨研磨机。只有动物组织、植物RNA提取才需要尽可能强力的研磨。除非你想把DNA切小点。提取各种环境样品基因组DNA,常用的办法是研磨珠结合涡旋振荡研磨以获得大分子量DNA。
当使用分光光度计测DNA得率,像上面所提到的那样,DNA断裂越厉害,吸光率越高。可是此吸光率并不意味着DNA得率很高。因为虚高的读数让你以为DNA浓度很高,跑qPCR的时候只用了很少量的DNA样品,结果导致更高的Cq值和样品DNA量的不正确计算。
当提取土壤微生物DNA的时候,珠磨研磨机并不总是起正面作用。在《DNA提取 I:土壤的分子生物学特性》文章中全面讨论了使用不同研磨珠、加热等方法优化真菌、孢子DNA提取。还给出了一些相关文献出版物参考文献。
检查DNA的完整性最好跑电泳结合测OD值,这样才能充分评估手上的DNA。如果你看到电泳凝胶上出现严重拖尾,说明珠磨研磨过头了。
3
对还是错:如果DNA样品看起来很干净,意味着不含腐植酸和富哩酸
错!腐植酸通常会让样品呈现棕色,如果你的样品有颜色,那就意味着有较多杂质污染。就算DNA样品表面上看起来比较干净,里头一样可能含有低浓度的腐植酸和富哩酸,甚至多糖污染。
在透过A260读数估计DNA得率同时,较低的260/230比值则表示DNA样品有机物污染。比值高于1.5就完美了,若低于1.0,那污染物将会明显抑制下游酶反应的进行。
4
对还是错:如果我的土壤样品DNA得率不高,那我需要采取更强的裂解方法
错!如果你的土壤DNA含量本身就很低,你应该提高土壤样品的起始量。土壤之间DNA得率差异很大。但如果提取的是有机质含量和微生物丰度很高的土壤样品,DNA得率通常可以达到20-30 μg每克土壤(5-7μg/PowerSoil prep)。
Whitman et. al (1998)提到极其丰富的土壤可以含1-2×109个细胞/克土壤 (1)。如果全是大肠杆菌的话,就相当于1g土壤含有5-10 μgDNA,相当于使用PowerSoil每个样可以得到1-3 μgDNA。
浓缩到最终50 ulDNA中,这微生物丰富的土壤预期DNA浓度可达到20-60 ng/μl。如果土壤中微生物基因两倍于大肠杆菌,此微生物丰富的土壤DNA得率甚至可以到40-120 ng/μl。
而我们实验室中通常处理的样品往往达不到这样顶级的微生物丰度,所以平均每个土壤样品有10-20 ng/ul得率是比较正常的。
鉴于上述信息,如果有某个提取方法可以得到远超出这个范围的DNA得率,那么里头肯定不全是DNA。要么被高吸光率的PCR抑制因子污染,要么含有很多降解RNA。
确定每次跑胶测得率,或者进行更准确的qPCR。
5
对还是错:PCR是检查抑制因子的最佳途径对。
唯一知道DNA样品是否含有抑制因子的办法是进行酶反应。最好是给样品做10倍梯度稀释用16SrDNA作引物,qPCR检测扩增效率。通常PCR mixes带有的背景细菌DNA会让水样对照产生背景扩增干扰,但样品之间的Cq值差异足以抵消其影响(通常在6-10个循环)。
进行qPCR,若结果是10倍梯度稀释之间差异约为3.3个循环。说明每个循环之间顺利进行倍增复制,样品不含抑制因子。若扩增从第一个未稀释样品就无法进行下去,表明DNA中含有抑制物。切忌,不要一次加入太多DNA。
起始50 ul PCR用1-2 μl或者10-100 ng即可,从这个浓度开始梯度稀释。如果样品扩增太快(低于仪器默认基线,扩增的荧光型号被荧光背景型号所掩盖),标准曲线会出问题,此时建议从10 ng开始梯度稀释。
取1 μl环境样品DNA跑PCR是另一个很好的检验办法。如果扩增失败或产物减少,则表明样品含有抑制因子。
6
总结
这些技术小提示不仅仅适用于土壤和水样。抑制因子导致的不准确吸光率和定量同样影响提取血液、组织样品。最佳的做法是测OD值的同时电泳跑胶,这样就既能知道DNA得率还能了解DNA的完整性。PCR和qPCR可以更准确定量gDNA以及起始样品的微生物数量。
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